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AI平台的个人开发 | 最新技术栈体验

AI平台的个人开发 | 最新技术栈体验


title: '2024年变更日志' description: '2024年变更日志' author: name: 'ZJY' src: '/avatar.jpg' date: '2025-02-10' image: '/blog/tech-hero.png'

⚡️ AI 平台的个人开发 | 最新技术栈体验

📝 项目背景

最近,我一直在开发一个聊天生成代码平台,主要专注于 AI 辅助代码开发。作为一名独立开发者,技术选择至关重要 - 正确的技术栈可以成倍提高开发效率!

🛠 核心技术栈分析

1. 前端技术

  • Next.js 14 App Router

    • 服务器组件加快页面加载
    • 集成的 API 路由,无需单独的后端
    • 完美适用于身份验证的路由中间件
    // middleware.ts 示例
    export function middleware(request: NextRequest) {
      const token = request.cookies.get('token');
      if (!token) {
        return NextResponse.redirect(new URL('/login', request.url));
      }
    }
    
  • Vercel AI SDK

    • 简单的流式响应实现
    • 内置提示管理
    • 多模型支持 (OpenAI, Anthropic, Cohere)
    // AI 流式响应示例
    const response = await ai.streamComplete({
      messages: messages,
      model: 'gpt-4',
      maxTokens: 2000,
    });
    

2. 数据层

  • Prisma + PostgreSQL
    • 类型安全是最大优势
    • 自动模式同步
    • 卓越的查询构建器体验
    // Prisma 查询示例
    const user = await prisma.user.findUnique({
      where: { email },
      include: { projects: true },
    });
    

3. UI/UX

  • Shadcn UI + Tailwind CSS
    • 按需组件导入,包体积小
    • 灵活的主题定制
    • 简单的响应式设计
    <Card className="transition-shadow hover:shadow-lg">
      <CardHeader>
        <CardTitle>项目统计</CardTitle>
      </CardHeader>
      <CardContent>
        <div className="grid grid-cols-2 gap-4">{/* 统计内容 */}</div>
      </CardContent>
    </Card>
    

🎯 实践经验分享

1. AI 实现要点

  • Redis 用于缓存对话历史
  • AI 上下文管理
  • 代码高亮和实时补全
// AI上下文管理示例
const context = await redis.lrange(`chat:${chatId}`, 0, -1);
const messages = context.map((msg) => JSON.parse(msg));

2. 性能优化经验

  • next/image 用于优化图像加载
  • 组件级懒加载
  • API 路由的 Edge 函数
// Edge函数示例
export const runtime = 'edge';
export async function GET() {
  // 处理请求
}

3. 开发效率技巧

  • 使用 VSCode + GitHub Copilot
  • Husky 用于提交检查
  • pnpm 用于依赖管理

📊 实际结果

  • 首次渲染加载时间 < 2 秒
  • AI 响应延迟 < 500 毫秒
  • 代码补全准确率 > 85%

🔍 经验教训

1. Next.js App Router

  • 注意服务器组件和客户端组件的区别
  • 谨慎规划路由缓存策略
  • 注意动态路由参数处理

2. Prisma 使用

  • 注意 N+1 查询问题
  • 记得模型更新后的迁移
  • 连接池配置至关重要

3. AI 集成

  • 处理流式响应错误重试
  • 注意令牌限制
  • 提示工程很关键

💡 开发建议

  1. 技术选择

    • 选择主流、稳定的技术栈
    • 优先考虑开发者体验
    • 考虑长期维护成本
  2. 架构设计

    • 模块化设计
    • 考虑可扩展性
    • 规划监控集成
  3. 部署与运维

    • 使用 Vercel 进行自动部署
    • 配置错误监控
    • 实施适当的日志记录
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